Blue Ocean是什么 Blue Ocean 是 pipeline 的可视化UI。同时兼容经典的自由模式的 job。 Jenkins Pipeline 从头开始设计,但仍与自由式作业兼容,Blue Ocean 减少了经典模式下的混乱并为团队中的每个成员增加了清晰度。 Blue Ocean 显示了管道中需要注意的地方,促进异常处理并提高生产力 分支和拉取请求的本机集成,在与 Git 服务中的其他人协作编写代码时,可最大限度地提高开发人员的生产力 2. 安装 Blue Ocean 插件 Manage Jenkins -> Manage Plugins 安装完成后可以重启一下 Jenkins 点击一个打开 Blue Ocean 3. 使用 Blue Ocean 创建流水线 -> Git 输入源码仓库URL,输入git服务器的用户名和密码;然后点击创建证书 然后点击创建流水线。
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。 安装与启动 Blue Ocean Blue Ocean 是 Jenkins 插件之一,在系统管理->插件管理,"可选插件" 中搜索 "Blue Ocean" 可以看到如下结果: 图片 选中 Blue Ocean 安装完成之后重启 Jenkins 进程,之后就可以在 Jenkins 页面上看到 Blue Ocean 的图标。单击 Blue Ocean 图标启动即可启动 Blue Ocean。 在 Blue Ocean 中创建 Pipeline 在 Blue Ocean 中单击 New Pipeline 创建新的流水线。 任务日志 图片 使用 Blue Ocean 进行单元测试与结果展示 对于包含单元测试的项目,Blue Ocean 可以运行单元测试并对其结果进行展示。下面用 java 单测项目进行举例。
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean Blue Ocean 展示 Pipeline中需要关注的地方, 简化异常处理,提高生产力 本地集成分支和合并请求, 在与GitHub 和 Bitbucket中的其他人协作编码时实现最大程度的开发人员生产力 blue ocean入口,或直接在url中添加 /blue。 blue ocean 首页 ---- 创建流水线 选择项目的代码库信息,这里使用的gitlab,暂时选择Git。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI,对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。 兼容 Blue Ocean 的 Jenkins 版本只需要安装插件即可使用,对于已经在使用 Pipeline 构建的 Jenkins Job 基本可以无缝切换到新 UI。 以构建 Android 项目为例,学习如何使用 Jenkins Blue Ocean 与 Pipeline,示例项目可以在 GitHub 上查看: https://github.com/TomCzHen 在 Jenkins 插件管理中安装 Blue Ocean Plugin 与 Android Signing Plugin 插件。 Jenkinsfile 参考文档:Blue Ocean Pipeline Syntax Pipeline Steps Reference Pipeline 功能在之前的 Jenkins 版本中已经存在了
该镜像包含当前的长期支持 (LTS) 的Jenkins版本 (可以投入使用) ,捆绑了所有Blue Ocean插件和功能。这意味着你不需要单独安装Blue Ocean插件。 Ocean 入门 安装 Blue Ocean Blue Ocean 可以用以下方式安装: 作为 已有Jenkins实例上的一组插件 Jenkins-Docker镜像的一部分 在已有Jenkins实例上安装 在大多数平台安装Jenkins时,默认情况下不安装 Blue Ocean 插件 及其所有其他依赖插件(组成Blue Ocean“插件套件”)。 3.点击 可用的 选项卡,然后在 过滤 文本框键入 blue ocean ,将过两次插件列表为名称/描述包含“blue”和“ocean”的插件名单。 访问 Blue Ocean 一旦Jenkins环境安装了Blue Ocean,登录到Jenkins经典UI 后,您可以通过点击左侧的 打开Blue Ocean 来访问Blue Ocean页面。
“你的手指好长,好好看。”,突然的赞美让我一时不知所措,“哈哈哈,你的手也很好看。”,我回答道。
本章就带各位简单搭建Jenkins和使用Jenkins+Blue Ocean及编写Jenkinsfile流程。 Ocean; 多分支流水线创建时会检查代码仓库所有分支的流水线任务(Jenkinsfile); 在创建流水线之前还需要明白一个概率叫Jenkinsfile,因为接下来的步骤在它基础之上(核心); Blue Ocean是Jenkins Pipeline可视化界面,提高Jenkins用户体验;官方定义:Jenkins Pipeline 用于将“简单到复杂”的交付流程实现为“持续交付即代码”。 点击保存后,Jenins会自动扫描运行Jenkinsfile文件任务;检查输出Log最后的状态是否出现 Finished: SUCCESS 字段(表示完成); 点击状态查看 打开Blue Ocean 查看 Blue Ocean显示所有Jenkinsfile的阶段都成功完成(使用Blue Ocean创建流水线也是可以的) 总结 这里的演示的Jenkinsfile很基础,想深入学习Jenkinsfile
GWAS计算BLUE值2--LMM计算BLUE值 #2021.12.12 本节,介绍如何使用R语言的lme4包拟合混合线性模型,计算最佳线性无偏估计(blue) 1. 使用lme4包进行blue值计算 这里,使用lme4包进行blue值计算,然后使用emmeans包进行预测均值(predict means)的计算,这样就可以将predict means作为表型值进行GWAS 「注意,lme4直接计算的固定因子(RIL)的效应值(BLUE值),不是我们最终的目的,因为它是效应值,有正有负,我们需要用预测均值将其变为与表型数据尺度一样的水平。」 (m2,classify = "RIL")$pval %>% as.data.frame() head(re2) 这里,用predict进行预测均值的计算,predicted.value这一列就是blue 95%的同学,在计算GWAS分析表型值计算时,都是用上面的模型计算出blue值,然后直接进行计算,其实还有更好的模型。
GWAS计算BLUE值3--LMM考虑残差异质计算BLUE值 #2021.12.13 本节,介绍如何使用R语言的asreml包拟合混合线性模型,定义残差异质,计算最佳线性无偏估计(blue) 1. 使用asreml计算BLUE值(定义残差同质) library(asreml) m1 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL 使用asreml计算BLUE值(定义残差异质) m2 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL + location:rep,residual 所以,该数据,应该选择地点异质的模型作为计算BLUE值的模型。 6. 计算最优模型的BLUE值 re2 = predict(m2,classify = "RIL")$pval %>% as.data.frame() head(re2) 7.
Included in the update is Night Shift, a blue light filter. Blue Shade – Amazon Fire Tablets Blue Shade In an update to Fire tablets at the end of last year, Amazon introduced Blue Shade to filter blue light on screens. Blue Shade is available on more recent Fire tablets. To turn on Blue Shade on a Fire tablet, swipe down from the top of the screen and tap Blue Shade.
解答:可以使用多个表型值的平均值,作为品种的表型值,现在有更好的方法:BLUE值。 2. 为何使用BLUE值? 一般,有两个选择,BLUE值或者BLUP值,在GWAS中大都使用的BLUE值。 BLUE和BLUP的区别: BLUE值是混合线性模型中固定因子的估计效应值 BLUP值是混合线性模型中随机因子的估计效应值 BLUE和BLUP的代表: BLUE值着重在于评估品种现在的表现 BLUP值着重在于预测品种将来的表现 BLUE和BLUP的方差变化 BLUE只是对表型值根据地点,年份进行矫正,得到的数据和原来数据尺度一样 BLUP值会对表型数据进行压缩 3. 注意:植物中,一般的BLUE值需要加上截距(Intercept)。因为BLUE值中,第一个水平会当做0,其它为相对值,可以手动进行相加,也可以使用lsmeans包中的lsmeans。 结果中的predicted.value即为品种的BLUE值。
阅读字数:3244 | 9分钟阅读 摘要 本次将为大家分享小米的弹性调度平台Ocean以及想过的体系建设历程。 Ocean相比其他的PaaS平台有两点不同,首先Ocean很注重与基础设施的联合设计,保障基础设施的整体性。 其次不同于其他将无状态作为主要目标的PaaS平台,Ocean更重视有状态服务的PaaS与在此之上建设的SaaS系统与其所带来的能力。 假设在模型中客户端被部署在Ocean平台内,Docker init会把这些运行在Ocean平台的Job对应的IP和Job信息注册进集群 ,这时服务端就仅需嵌入白名单SDK和配置客服端的JobName,还可以通过 DCOS ELB(负载均衡) 创建ELB时需要绑定Ocean的中一个Job,当Job部署到Ocean后无论实例IP发生任何变化,我们都要做到LVS相应的RS都要跟随变更。
API for Blue Ocean 1.23.2 authentication-tokens Display URL for Blue Ocean 2.3.1 blueocean-core-js Blue Ocean Core JS 1.23.2 blueocean-commons for Blue Ocean 1.23.2 git-server Jenkins API for Blue Ocean 1.23.2 localization-zh-cn
网络犯罪团伙 Rocke 正在利用一种名为 Pro-Ocean 的新型矿工,攻击存在漏洞的 Apache ActiveMQ、Oracle WebLogic 和 Redis。 “Pro-Ocean 使用已知的漏洞来攻击云主机。 在我们的分析中,找到了针对 Apache ActiveMQ(CVE-2016-3088)、Oracle WebLogic(CVE-2017-10271)和 Redis(不安全实例)的恶意软件 Pro-Ocean 安装前,Pro-Ocean 尝试删除其他恶意软件,例如 Luoxk、BillGates、XMRig 和 Hashfish。安装后,Pro-Ocean 会尝试终止大量占用 CPU 的进程。 Pro-Ocean 部署 XMRig Miner 5.11.1 挖掘门罗币,与 2019 年使用的版本不同,它使用 Python 脚本来实现蠕虫的功能。 ?
方法2:从Blue Ocean接口创建流水线 Blue Ocean为Jenkins提供了更好的用户体验。这个UI是为Jenkins管道从头设计的,减少了混乱,增加了UI的清晰度。 首先,搜索blue ocean,并从插件管理器安装blue ocean插件。安装插件后,重新启动Jenkins。 在Jenkins服务器上,为blue ocean安装一个本地git仓库,以便在流水线中使用。 您还可以通过将/blue附加到jenkins URL直接访问blue ocean UI。 例如:http://192.168.101.100:8080/blue 第一次,Blue Ocean将在本地git存储库中查找Jenkinsfile,并为每个包含Jenkins文件的分支运行一个管道。
4 Pipeline显示UI更换之Blue Ocean Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从头开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean 减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括: 持续交付(CD)Pipeline的 复杂可视化,可以让您快速直观地理解管道状态。 Blue Ocean 展示 Pipeline中需要关注的地方, 简化异常处理,提高生产力 本地集成分支和合并请求, 在与GitHub 和 Bitbucket中的其他人协作编码时实现最大程度的开发人员生产力 安装步骤: 直接安装插件Blue Ocean 安装完成后,Jenkins首页点击Open Blue Ocean就可以进入Pipelines页面,很现代化的UI体验 5 参考 https://jenkins.io
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1 degree x1 degree grid 简介 美国国家航空航天局(NASA)的可见红外成像辐射计套件 _550_Ocean_Standard_Deviation Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode Aerosol_Types suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords: SNPP VIIRS, L3, Monthly Aggregated, Deep Blue suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords:SNPP VIIRS, L3, Monthly Aggregated, Deep Blue ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 数据链接 VIIRS/SNPP Deep Blue
问题6:Blue Ocean和Jenkins是什么关系? 参考:通俗理解,Blue Ocean可以看作是Jenkins推出的新的UI界面,有更现代的外观和更好的交互。 Blue Ocean是以插件的形式实现的,只要在Jenkins插件中心安装“Blue Ocean”插件即可。安装之后在经典UI界面,点击左侧的“打开 Blue Ocean”来访问新界面。 问题7:在共享库里面写的stage,能不能显示在Blue Ocean的界面上? 参考:可以。 问题8:怎么看Jenkins上的Groovy版本?
VIIRS/SNPP Deep Blue Level 3 daily aerosol data, 1 degree x 1 degree grid 简介 美国国家航空航天局(NASA)的可见红外成像辐射计套件 _550_Ocean_Standard_Deviation Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode Aerosol_Types suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords: SNPP VIIRS, L3, Daily Aggregated, Deep Blue suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords:SNPP VIIRS, L3, Daily Aggregated, Deep Blue ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 数据链接 VIIRS/SNPP Deep Blue
VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid 简介 联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器中的可见红外成像辐射计套件 _550_Ocean_Standard_Deviation Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode Aerosol_Types suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords: NOAA20 VIIRS, L3, Monthly Aggregated, Deep Blue suffix, which in the above case represents netCDF4 Keywords:NOAA20 VIIRS, L3, Monthly Aggregated, Deep Blue gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 数据网址 VIIRS/NOAA20 Deep Blue